场景式行为感知

每一个行为感知应用帮您感知一类风险行为

组织行为风险

• 泄密追溯分析

• 工作效率分析

• 离职风险分析

• 事件感知

• 校园网贷分析

• 沉迷网络分析

• 图书馆资源优化分析

1. 

   泄密追溯分析

• 分析组织敏感信息和文件的外发情况，及时预警泄密风险，多维度追溯泄密轨迹。
  

• 整体外发风险概括：                                        
  展现外发敏感文件的次数、类型、通路等状况

• 泄密追溯：                                        
  上传文件和关键词，追溯外发人员、时间和发送工具等轨迹

• 风险预警：                                        
  设置敏感信息和文件，一旦发现外发，迅速告警

2. 

   工作效率分析

• 分析组织的员工怠工情况，及时发现消极怠工的部门和人员，找到影响工作效率的因素。
  

• 工作效率整体情况：                                        
  展示整体怠工总人数和日均怠工时长

• 消极怠工的因素：                                        
  影响工作效率的无关应用排行，怠工集中的时间段

• 怠工情况排行：                                        
  给出怠工情况最严重的部门排行和员工排行

3. 

   离职风险分析

• 提前发现潜在离职风险的员工，便于组织及时安抚或妥当处置。
  

• 潜在风险列表：                                        
  分析存在离职风险的人员列表，以及风险等级

• 风险分析：                                        
  给出离职风险的判定依据

4. 

   事件感知

• 分析热门事件或敏感事件在组织内部的传播状况，避免发生难以控制的负面影响。
  

• 自定义事件：                                        
  设置事件的关键词组，筛选传播应用和网页

• 事件关注度分析：                                        
  分析事件关键词的搜索次数，给出活跃用户排行

5. 

   校园网贷分析

• 帮助学校分析学生网络贷款情况，及时发现已产生网贷和关注网贷的学生。
  

• 整体网贷情况：                                        
  分析展现网贷总人数、高风险人数、关注人数

• 高风险网贷人群：                                        
  给出已经产生网贷行为的学生名单，以及判断依据

• 关注网贷人群：                                        
  给出关注网贷的学生名单，以及访问信贷网站的次数和种类

6. 

   沉迷网络分析

• 帮助学校发现沉迷网络的学生，便于进行有针对性的辅导和教育。
  

• 沉迷网络概况：                                        
  沉迷上网总人数，以及沉迷游戏、视频等各类应用的人数

• 沉迷学生名单：                                        
  分析学生上网时长排行、热门网络应用以及最近上网时长趋势

7. 

   图书馆资源优化分析

• 帮助图书馆分析电子资源的搜索热度和已购资源的利用率，为购买决策提供数据支撑。
  

• 已购资源排行：                                        
  分析已购买资源库的访问和下载量排行

• 热门资源排行：                                        
  分析访问或下载量最多的资源库（未购买的），展现资源库的关注度

• 恶意下载分析：                                        
  统计恶意下载资源行为




网络运维管理

• 全网上网态势分析

• 分支网络监测运维

• 专线质量分析

1. 

   全网上网态势分析

• 汇总实时数据，整体分析并直观展现广域网各分支的上网状况和安全现状。
  

• 全网上网整体状况：                                        
  直观展现分支网络状态、接入用户数、应用分布等态势

• 应用行为分析：                                        
  用户行为倾向分析、热门URL排行、终端类型等

• 网络安全信息：                                        
  展现网络威胁状况和不良上网行为信息（需配合深信服NGAF）

2. 

   分支网络监测运维

• 迅速发现分支的网络故障情况，帮助管理员快速定位并解决问题。
  

• 分支网络集中预警：                                        
  快速查看各个网点的网络状况，及时告警网络故障类型

• 分支网络分析：                                        
  排查网络问题，快速定位分支网络故障原因

3. 

   专线质量分析

• 分析各个专线带宽使用情况以及专线质量，并直观展现；评估专线带宽是否够用，为购买决策提供数据支撑。
  

• 专线带宽负载排行：分析专线的带宽利用率，判定是否处于高负荷状态

• 专线应用排行：统计分析专线中各业务应用的流量分布状况

方案构成

数据分析                     数据采集

• 多系统结合 — 数据采集和数据分析

• 整个方案包括数据采集和数据分析两部分：上网行为管理负责采集数据，行为感知系统负责数据分析和展现。

• 深信服行为感知系统和上网行为管理系统深度耦合，实现数据分析和上网行为管控智能联动。

• BA核心组件 — 应用商店

• 行为感知应用：各种数据分析方法被抽象成一个个应用，每个行为感知应用帮助用户解决一个业务问题。而且应用与平台解耦和，可以随需索取，用完即走。

• 应用商店：集中管理所有行为感知应用，应用的安装、更新、卸载就像手机管理APP一样简单。

我们的优势

• 
  

• 自研数据分析平台（IterateDB）

• 自主研发TB级数据分析平台，实现秒级查询

• 融入MapReduce分布式软件框架思想，扩展能力优良

• 独特的组件化模式，用完即毁，节省大量性能开销

• 
  

• 平台稳定高效

• 超过1万8千台设备稳定运行着IterateDB

• 实现统计查询视图秒级返回

• IterateDB内部组件零故障

• 
  

• 数据分析更准确

• 融合图计算和机器学习技术，使建模分析更科学

• 人机流量分离技术，剔除无关流量干扰，统计分析更准确

案例

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